雷达辐射源相关论文
首先阐述复杂电磁环境下雷达辐射源识别的背景与意义，概述常用的雷达辐射源识别方法，并详细介绍人工智能在雷达辐射源识别领域中的应......
针对现有雷达辐射源信号识别方法存在的识别率不足、网络模型复杂、鲁棒性差等问题，提出一种基于改进残差网络的雷达辐射源信号识别......
围绕多雷达侦察平台间的信息融合处理问题,对雷达辐射源信息融合原理进行了分析,介绍了流程中各个模块具体的实现方法,给出了辐射......
雷达辐射源识别作为雷达信号侦察的核心关键技术，受到各国军方的高度重视和技术封锁。针对现有雷达辐射源个体识别存在的识别准确率......
雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一，同时也是战场态势感知的重要环节。该文系统梳理了雷达辐射源信号分选的主流技术......
由于雷达辐射源信号在时序上具有强相关性,针对卷积神经网络难以提取信号的时序逻辑相关性特征的缺点,本文提出了基于Transformer......
辐射源识别已成为军事情报、监视、侦察系统中的关键问题。在战场环境中,多传感器探测到的辐射源信息呈现出不确定性、不完整性和......
雷达辐射源信号识别是目标识别技术的重要组成部分,也是雷达对抗信号处理中的关键技术,是指在对截获雷达信号分选预处理的基础上,......
雷达辐射源信号识别是电子情报侦察(ELINT).电子支援侦察(ESM)和雷达威胁告警(RWR)系统中的关键处理过程,也是电子干扰的前提和基......
雷达辐射源信号分选是现代电子战系统中至关重要的环节,也是进行雷达特征提取、识别以及威胁评估的前提和基础。随着现代雷达技术......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种基于小样本学习理论的有效分类方法，近年来已成为国内外机器学习的一个研究热点。......
传统的机器学习方法假设训练集和测试集来自同一分布的样本集，如果实验数据的分布改变了，需要重新标注新样本作为训练集建立统计模型......
信息化时代的战争离不开及时、准确、可靠的雷达对抗情报,雷达电子战中的雷达对抗是获取雷达对抗情报的主要手段。但是,随着电磁环......
电子对抗技术不断朝着智能化、自适应化的对抗方式不断发展革新,其主要任务是截获敌方辐射源信号进行分析处理,达到识别和定位的目......
雷达辐射源信号分选识别性能是雷达对抗侦察系统的重要技术指标,也影响着电子情报系统(Electronic Intelligence,ELINT)和电子支援......
目标识别是电子对抗中的一个关键环节,而雷达辐射源信号识别是目标识别的重要组成部分。近些年来,传统的雷达辐射源信号识别技术取......
美国向希腊出口的Ｆ - 1 6ＣＪ战斗机已获准装备ＡＮ/ＡＳＱ - 2 1 3ＨＡＲＭ瞄准系统 (ＨＴＳ)。原为美空军研制的这种专用接口吊舱载系统 ,重约 40 .8ｋｇ ,装在Ｆ - 1......
本文对现有目标雷达的型号识别手段进行归纳,对已有雷达识别手段的问题进行分析后,尝试提出一种基于雷达建模的识别办法,该方法能......
针对低信噪比条件下雷达信号分选识别算法识别率低且复杂度高的问题,提出了一种基于多重同步压缩变换(MSST)的雷达辐射源分选识别......
雷达辐射源信号识别是现代电子对抗侦察和电子情报(ELINT)的关键技术。它主要是指对拦截的不同雷达复杂脉冲序列信号的识别的一系......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
辐射源威胁评价是电子对抗领域的一个重要研究课题,电子干扰资源分配、干扰辅助决策等都是以辐射源威胁判别为基础的.在对辐射源威......
针对当前雷达辐射源信号识别效能评估研究中指标权重设置不合理、评估技术繁杂、评估者意愿体现不明显等问题,提出一种基于RE-12VI......
针对雷达辐射源个体差异.提出一种雷达辐射源信号无意调制特征提取方法.在过完备多尺度Chirp原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对......
描述了一种用自行研制的专家系统开发工具AUTES进行雷达辐射源识别专家系统开发的方法，对其中专家知识及知识库、置信度融合方法、......
针对雷达辐射源信号识别效能评估方法杂乱，指标模糊等问题，提出一种基于 I2 TOPSIS 雷达辐射源信号识别效能评估方法。该方法主要在......
为了获取更加有效的雷达辐射源无意调制特征并进一步降低特征的维度,以提升低信噪比下雷达辐射源个体识别的准确率,从时频分析角度......
为了客观地对雷达辐射源信号识别效能予以评估，提出一种基于相对熵赋权的优选排序方法(RE-ELECTRE)．该方法利用相对熵技术对评估指标......
在分析局域波分解原理的基础上,研究了雷达辐射源信号经过局域波分解后的分解分量的物理意义和抗交叉干扰等时频特性,并提取了六种......
针对利用卷积神经网络进行辐射源信号识别过程中时间复杂度高的问题进行研究,提出一种基于降噪自编码器和卷积神经网络结合的算法......
雷达辐射源信号通过射频、脉冲重复周期、脉宽、天线转速等属性来描述。然而这些属性并不是在每个雷达数据库中都对识别起作用,通......
模糊函数主脊切面能较为完整地描述雷达辐射源信号的结构信息，其特征参数可作为信号分选经典五参数的有效补充。但搜索信号模糊函数......
在多传感器协同侦察场景下,电子情报侦察系统能够对同一目标的雷达辐射源信号参数进行长时间连续地收集,经过长年累月的数据积累,......
针对雷达辐射源个体识别问题，提出一种时频原子分解的特征提取方法。该方法针对主振放大式发射机，首先根据锁相环频率合成器相位噪声......
雷达被喻为战场的千里眼，在现代战争中扮演着重要角色。随着军队信息化程度的不断提高，目标威胁程度判断也成为亟待解决的瓶颈问题。......
为提高雷达辐射源信号识别速度，提出了一种脉内特征参数选择的新方法．首先对熵、相像系数、模糊函数、复杂度和双谱五种脉内特征参数......
针对复杂的电磁环境中，雷达辐射源音频信号人工识别方法存在耗时长、误判和错判等问题，提出一种利用声纹识别和计算机技术对雷达辐射......
雷达辐射源测量信息具有不确定性变化的特点,严重影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种雷达辐射源目标识别方法,利用多种动态......
在复杂电磁环境中，检测和分离频谱混叠信号的分析是极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于独立分量分析（ICA）模型的改进盲源分离......
近几场局部战争表明，雷达等电子设备的作用越来越突出。在反空袭作战中，如何快速、高效和准确地判断出众多雷达辐射源的威胁等级，为地......
针对雷达辐射源识别数据库比对法,在现有识别算法研究的基础上进行算法改进,提出基于属性测度的雷达辐射源属性识别法。仿真结果表......
当前对雷达辐射源信号识别效能评估的研究处于起步阶段,没有一种很好的评估方法对其进行评估.为此,论文提出一种基于AHP-I2 TOPSIS......
提出基于一种新的鲁棒性径向基(RBF)神经网络的雷达辐射源识别方法.此网络应用Log-Aigmoid函数作为基函数,避免了学习过程中的不稳......
针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题，提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合......
陆、海、空的战场侦察、监视、定位和跟踪等应用领域产生了海量、动态增加的雷达辐射源信号参数侦察数据.传统雷达辐射源信号参数......
提出了基于瞬时频率二次特征提取的雷达辐射源信号分类方法．首先利用改进的瞬时自相关算法提取信号的瞬时频率特征．在此基础上，对所获......
